Relatório: Copilot (IA)
Mede o uso real do Copilot no período: quantas sugestões ele gerou, quantas o atendente usou ou descartou, quantas foram aprovadas com ações, e quais ferramentas internas ele consultou — por agente de IA e por atendente, para avaliar adoção e ajustar configuração.
Caminho: menu lateral → Relatórios → Copilot (IA)
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Filtros e ações
Período (início/fim)
Filtra os eventos do Copilot pela data de geração
Gerar
Atualiza as tabelas
Imprimir
Impressão em modo paisagem (padrão dos relatórios)
Exportar Excel
Planilha com as três tabelas em abas separadas
Tabela por agente
Uma linha por assistente de IA (agente configurado em Configurações → Abacus) que gerou sugestões no período.
Agente
Nome do assistente de IA
Geradas
Sugestões produzidas pelo Copilot
Usadas
Sugestões que o atendente aproveitou (botão Usar)
Descartadas
Sugestões descartadas sem uso
Aplicadas
Sugestões aprovadas direto (Aprovar tudo ou Só resposta)
Taxa de aproveitamento
(Usadas + Aplicadas) ÷ Geradas
Tabela por atendente
Mesmas colunas (Geradas / Usadas / Descartadas / Aplicadas / Taxa), uma linha por atendente — mostra quem realmente incorpora as sugestões do Copilot no dia a dia e quem prefere ignorar.
Consultas por ferramenta
Tabela "Consultas por ferramenta": uma linha por ferramenta interna (sys:*) consultada pelos agentes no período, com o total de chamadas de cada uma. Ajuda a ver quais ferramentas o time de fato usa (e se vale liberar mais agentes para elas) — ver a lista completa das 9 ferramentas em Copilot.
A última linha de cada tabela traz os totais do período.
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Passos
Defina o período.
Gere o relatório.
Compare a taxa de aproveitamento entre agentes — taxa baixa costuma indicar prompt/agente mal calibrado para aquele tipo de atendimento.
Olhe a tabela por atendente para identificar quem ainda não incorporou o Copilot na rotina.
Exporte ou imprima para apresentação.
Dicas
Muitas sugestões descartadas de um mesmo agente: revise o prompt ou as ferramentas internas liberadas para ele em Configurações → Abacus.
Taxa de aproveitamento alta com poucas Aplicadas (ações): considere liberar mais ações para o agente, se o texto está bom mas as ações raramente entram.
Cruze "Consultas por ferramenta" com reclamações de resposta genérica: se o agente quase não usa Dados do contato ou Histórico de tickets, talvez precise ser incentivado (prompt) a consultar mais antes de responder.
Atualizado